该研究共纳入 61名难治性癫痫患者，其中包括一个27人的内部队列，以及各18人、16人的两个公开数据集外部队列。所有内部队列患者均接受长达2-3周的住院SEEG监测，并进行了脑区射频消融手术以毁损病灶，具备经手术验证的致痫区金标准。SEEGformer模型采用并行Transformer架构，同步分析多通道SEEG信号的实部、虚部、幅值等分量，并通过编码MRI信息构建脑区结构依赖性，进而捕捉通道间依赖关系与交互作用以完成癫痫发作检测和病灶定位。

研究结果显示，SEEGformer的癫痫发作检测平均AUROC达0.937，致痫区定位平均AUROC达0.798。在两个外部队列的训练与验证说明了所提出的个性化建模方式的鲁棒性。进一步的相位锁定值分析揭示了患者动态演化的致痫区内部、非致痫区内部、致痫区与非致痫区之间等脑网络中差异显著的相位同步模式。模型能够实现时间上秒级、空间上通道级的细粒度可解释，为致痫区划分的临床决策提供直观的参考。