智能网联汽车，即ICV（全称Intelligent Connected Vehicle），是指车联网与智能汽车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
汽车是国内第二大产业，是中国家庭中仅次于房子的重要消费支柱，也是中长期经济发展的风向标。但进入2018年以来，汽车市场结束了两位数的发展速度之后开始进入微增长，甚至是负增长阶段。火了30年的中国汽车行业，寒冬说来就来了！与此同时，在新能源、智能化技术的推动下，汽车产业本身也在经历着一场前所未有的变革。产品、技术、模式、业态等都在经历着一场彻底的改变。汽车行业的转型升级迫在眉睫。
当前的智能网联汽车行业在国内仍处于萌芽阶段，部分细分市场甚至尚处空白。在政策鼓励、资本推动、市场需求等多重因素的驱动下，未来5-10年，众多细分技术和应用领域都将迎来蓬勃发展期以及巨大的成长空间。而在互联网的长期影响下，人们的生活方式、生活习惯、生活偏好已经产生了巨大变化，现代人的生活越来越离不开互联网，因而对于基于汽车网联化的商业模式创新具有迫切的需求。基于此，如何改变传统求稳的管理逻辑，用全新的复杂网络理论视角去探索智能网联汽车乃至整个智能网联产业的创新商业模式，是课题组开展研究的初衷和使命。
安泰经管学院
教授
系 别：管理科学系
办公电话：+86 (0)21 52301223
职 称：教授
jiangwei@sjtu.edu.cn
<p>上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学系教授，博导</p> <p>国家自然科学基金委员会杰出青年科学基金获得者，上海市优秀学术带头人</p> <p> </p> <p>副主编, Naval Research Logistics（<a href="http://http//onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/(ISSN)1520-6750%EF%BC%89">http://http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/(ISSN)1520-6750）</a></p> <p>副主编, IISE Transactions（<a href="http://www.tandfonline.com/toc/uiie20/current%EF%BC%89">http://www.tandfonline.com/toc/uiie20/current）</a></p> <p>副主编, Journal of Management Analytics（<a href="http://www.tandfonline.com/toc/uiie20/current%EF%BC%89">http://www.tandfonline.com/tjma）</a></p> <p>副主编，Journal of Management Science and Engineering (国家自然科学基金委主办)</p> <p>编委， Fundamental Research (国家自然科学基金委主办)</p>
主要研究方向包括大数据与商务智能分析，数据质量与风险管理，物流与供应链管理等。
在国际、国内重要学术期刊上发表论文70余篇。
科研项目：
1. 国家自然科学基金杰出青年基金项目“质量控制与管理”
2. 教育部“新世纪优秀人才支持计划”
3. 国家自然科学基金项目 “质量管理中高维数据的统计过程控制研究”
4. 中国工商银行 “案例研究-工行特色的零售内部评级体系”
5. 百视通 “广告定价及库存管理方法研究”
部分近年发表论文：
1. “Spatiotemporal Surveillance Methods in the Presence of Spatial Correlation”, Statistics in Medicine, 30， 569-583, 2011.
2. “A Cluster-based Context-Tree Model for Multivariate Data Streams with Applications to Anomaly Detection”, INFORMS Journal of Computing, 23(3), 364-376, 2011.
3. “A LASSO-Bas iagnostic Framework for Multivariate Statistical Process Control”, Technometrics, 53(3), 297-309, 2011.
4. “Weighted CUSUM Control Charts for Poisson Count Data with Varying Sample Sizes”, Journal of Quality Technology, 43(4), 346-362, 2011.
5. “A Co-integration Model with Structure Breaks for Customer Migration Analysis”, Service Science, 4(1), 42-54, 2012.
6. “A Review and Comparison of Likelihood Based Charting Methods” (“Industrial Engineer”杂志专栏介绍文章), IIE Transactions, 44(9), 724-743, 2012.
7. “A Variable-Selection-based Multivariate EWMA Chart for High-Dimensional Process Monitoring a iagnosis”, Journal of Quality Technology, 44(3), 209-230, 2012.
8. “A Standardized Scan Statistic for Spatial Clustering with Estimated Parameters”, Navel Research Logistics, 59, 397-410, 2012.
9. “Comparing Improvement Strategies for Inventory Inaccuracy in a Two-echelon Supply Chain”, European Journal of Operational Research, 221(1), 213-221, 2012.
10. “Likelihood-based EWMA Charts for Monitoring Poisson Count data with Varying Sample Size”, Journal of American Statistical Association, 107, 1049-1062, 2012
运营管理（MBA)
统计决策与风险（MBA)
管理决策与统计分析（EMBA)
预测技术和方法（研究生）
六西格玛与高级质量管理（研究生）
运筹学：随机模型（研究生）
质量管理（本科）
