在新一轮工业革命中，制造业重新成为世界各国参与竞争的热点，国家级制造业战略应运而生。大力推进智能制造是顺应世界制造业发展趋势、培育我国经济新优势的必然选择，也是促进中国制造向中高端迈进、建设制造强国的重要举措。智能制造是基于先进信息及人工智能等技术，贯穿设计、生产、物流、服务及整个供应链管理等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、数字化运营等功能的先进制造过程、运营管理与发展模式的总称。《中国制造2025》规划明确提出，要以推进智能制造为主攻方向，实现中国制造业由大变强的历史跨越。
1. 智能制造与企业的相关研究
智能制造环境下的企业数字化集成、企业智能化转型升级、企业运作管理智能化、企业绩效模式创新等问题。
2. 智能制造与产业的相关研究
研究内容包括数字化供应链、产业智能制造、云制造、产业平台供应链、智慧制造等相关问题实现路径。
3. 智能制造理论研究
由于制造技术、信息技术、网络技术等不断发展，智能制造的新概念、新内涵、新模式、新发展路径也在不断变化和完善之中。
上海交大安泰经管学院
教授
系 别：管理科学系
办公电话：+86 (0)21 52301193
职 称：教授
mdong@sjtu.edu.cn
<p> 董明，长聘正教授、博导 。</p> <p> 美国弗吉尼亚理工大学工业与系统工程博士、美国伊利诺伊大学芝加哥分校博士后、美国麻省理工学院高级访问学者。历任运营管理系系主任、安泰经济与管理学院副院长。</p> <p> 主要从事物流与供应链管理、运营管理、制造业及供应链数字化转型、新能源汽车驾驶行为与调度优化等方面的研究，主持国家自然科学基金重点项目、国家863高技术项目、上海市“十二五”产业发展和信息化建设规划前期重大问题研究等课题30余项。先后在Transportation Research Part B、OMEGA、EJOR、Decision Support Systems、Information & Management、Journal of the Operational Research Society、Computers & Operations Research、IEEE Engineering Management、Transportation Research Part E、Operations Research Letters、IJPE、IJPR、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》等国内外知名期刊发表学术论文150余篇，连续入选2014-2021爱思唯尔（Elsevier）“中国高被引学者”榜单。获国际工程资产管理学会Fellow、教育部新世纪优秀人才、国家精品课程主讲教师、上海市曙光学者、中国学位与研究生教育学会研究生教育成果奖一等奖、上海市教学成果奖一等奖等。</p> <p> 中国物流与采购联合会采购与供应链管理专业委员会委员</p> <p> 上海市交通工程学会理事</p> <p> 上海市运筹学会常务理事</p> <p> 《上海管理科学》编委</p> <p> 《重庆理工大学学报（社会科学版）》编委</p> <p> 《Journal of International Economics and Politics》编委</p> <p> 中国全球运营领袖项目学术主任</p>
* 贸易关税影响下出口型生产企业供应链运营管理研究（国家自然科学基金项目，主持，在研）。
* 基于价值链重构的互联网环境下制造业企业转型升级研究（国家自然科学基金重点项目，主持，已结题）。
* 冷链网络物流集配理论及优化决策研究（国家自然科学基金项目，主持，已结题，后评估为优）。
* 医疗服务中的资源调度与优化（国家自然科学基金重点项目，参加，已结题）。
* 《Europe-China High Value Engineering Network (EC-HVEN): Shaping Sustainable Engineering Sectors in Europe and China》（欧盟第七框架项目，上海交通大学负责人，已结题）。
* 能源供应链管理建模与优化决策理论研究（国家自然科学基金项目，主持，已结题，后评估为优）。
* 半导体制造系统的多尺度建模与优化技术研究（国家863计划，主持，已结题）。
* 面向不安全环境的健壮精益物流网络的建模、分析与优化研究（国家自然科学基金，主持，已结题）。
* 基于仿真的匮乏资源约束下不确定性大规模系统的优化研究（上海市浦江人才计划，主持，已结题）。
代表性著作及论文（部分）：
[1] 《制造业数字化指数及转型之路》，董明 等(著)，科学出版社， 2021年12月，ISBN：9787030632630，页数：254。
[2] Wu FL, Dong M. Eco-routing problem for the delivery of perishable products[J], Computers & Operations Research, 2023, 154:106198.
[3] Sun Q., Dong M, Tan A., An order allocation methodology based on customer repurchase motivation drivers using blockchain technology[J], Electronic Commerce Research and Applications, 2022, 56:101218.
[4] Hao S, Zhang DL, Dong M. Iteratively sampling scheme for stochastic optimization with variable number sample path[J]. Operations Research Letters, 2022, 50: 347-355.
[5] Wu FL, Bektas T, Dong M, Ye HB, Zhang DL. Optimal Driving for Vehicle Fuel Economy under Traffic Speed Uncertainty[J]. Transportation Research Part B: Methodological. 2021, 154: 175-206.
[6] Liu QM, Dong M, Chen FF, Liu WY, Ye CM. Multi-objective imperfect maintenance optimization for production system with an intermediate buffer[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2020, 56: 452-462.
[7] Wei HR, Dong M. Import-export freight organization and optimization in the dry-port-based cross-border logistics network under the Belt and Road Initiative[J]. Computers & Industrial Engineering, 2019, 130: 472-484.
[8] Liu QM, Dong M, Lv WY, Ye CM. Manufacturing system maintenance based on dynamic programming model with prognostics information[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2019, 30: 1155-1173.
[9] J. Chen, M. Dong, Y. Rong, L. Yang, Dynamic Pricing for Deteriorating Products with Menu Cost, Omega, 75, 2018, pp.13-26.
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[21] M. Dong, F.L. He and Z.G. Wu, Optimal Control of Continuum Model for Single-product Re-entrant Manufacturing Systems, International Journal of Production Research, 49(21), 2011, pp.6363-6385.
[22] M. Dong and D. He, Hidden Semi-Markov Model Based Methodology for Multi-Sensor Equipment Health Diagnosis and Prognosis, European Journal of Operational Research, vol. 178, n.3, 2007, pp.858-878.
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[24] 董明，孙琦. 动态能力视角下制造业价值链的数字化重构路径——全球灯塔工厂案例分析[J]. 工业工程与管理. 2022，27(5): 197-208.
[25] 徐磊，陈靖，董明. 基于可承诺量的实时订单承诺策略研究[J]. 工业工程与管理. 2021，26：86-93.
[26] 刘勤明，梅嘉健，叶春明，董明, 考虑多缓冲库存情景的生产系统预防维护研究[J], 系统工程学报, 2020, 35: 782-795.
[27] 傅啸，韩广华，董明. 佣金代理商与零售商基于信任的订货策略研究[J]. 工业工程与管理. 2020，25：161-169.
[28] 孙琦，戢守峰，董明, 数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化[J], 中国管理科学, 2019, 27: 41-52.
[29] 王瑞，董明，侯文皓. 制造型企业数字化成熟度评价模型及方法研究[J]. 科技管理研究，2019，39：57-64.
[30] 王涵霄，董明，张大力. 考虑维修的共享单车调度优化研究[J]. 工业工程与管理. 2019，24：31-37.
[31] 陈靖，董明，考虑生鲜品新鲜度的集配策略研究[J]，系统工程理论与实践，2018, 38: 2018-2031.
[32] 徐磊、董明，基于报童模型的零售商补贴模式选择研究[J]，系统工程理论与实践，2018, 38: 1732-1739.
《高级物流与供应链管理》，MBA课程
《运营管理》，博士生及硕士生课程
《生产计划与控制》，本科生课程，国家精品课程
《创新与创业》，本科生、研究生课程（创业学院课程）
《工业4.0与制造大数据》、《数字化智能运营管理》、《智慧物流与供应链管理》，培训课程。
